人工智能专业白皮书

1.专业定位

人工智能专业属于新工科专业，是信息科学的核心、前沿和制高点，具有多学科交叉、高度复杂、强渗透性等学科特点，应用口径宽泛，包括：智能制造、智能医疗、智能教育、智能农业、智能交通、智能家居、智能商场等。本专业依托旧版草莓无线免费观看z在机器视觉和自然语言理解领域的研究基础和师资力量，培养以“智能+信息处理”为特色的专业人才。毕业生面向大中型IT企业或科研院所，胜任机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等算法工程师岗位。

2.培养目标

人工智能专业面向新一代人工智能国家战略发展需求，在新工科建设的背景下，培养具有社会主义核心价值观，良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会责任感的人工智能研发、设计、应用和管理人才；培养学生具有良好的数理基础、计算机基础和软件工程基础，系统地掌握人工智能的基本理论、专业知识、基本方法、技术与应用；在人工智能领域具有较强的知识获取能力、实践能力和创新能力的应用型人才；具备在职业工作和社会环境中自主学习和适应能力；并能通过终身学习拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，能从事模式识别、机器学习、自然语言理解、深度推理、计算机视觉、智能处理及应用等专精领域的研发工作并发挥主导作用；并可继续深造攻读智能科学及相关专业的硕士、博士学位。

3.培养规格

学制四年，至少修够165学分，其中必修学分106学分，授予工学学士学位，专业类别为电子信息类。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

(1)掌握马克思主义基本原理、毛泽东思想和邓小平理论。热爱祖国， 艰苦奋斗，求实创新，具有社会主义民主和法制观念，具有良好的社会公德和职业道德；

(2)掌握人工智能的基本理论、基本知识和基本技能，特别是自然语言处理、机器视觉、机器学习、深度学习；

(3)掌握人工智能系统的分析和设计的基本方法，具有研究开发人工智能系统的能力，熟练进行人工智能系统开发和程序设计；

(4)了解人工智能的发展动态及相关法律法规，具有创新意识、创新精神和良好的职业素质，具有善于与人合作共事的能力；

(5)基本掌握一门外国语，具有听说读写的能力，能比较顺畅地阅读本专业的外文书刊；

(6)掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有独立获取知识和信息的能力，懂得一定的社会科学和人文科学知识，具有较好的文化修养和健康的心理素质。

4.课程体系

人工智能专业的课程体系以数学、计算机科学与技术、软件工程为基础，以数据挖掘、机器学习、深度学习为主要技术，面向计算机视觉和自然语言处理应用来构建。

核心课程包括：离散数学、数据结构与算法、数据库系统原理、操作系统原理及Linux、软件工程、Java语言程序设计、Python语言程序设计、数据挖掘与机器学习、神经网络与深度学习、科技信息检索与论文写作。

实践教学环节安排：第2学期至第5学期各安排一门专业课程实训，分别为：数据结构课程实训、算法设计训练、机器学习综合实践、深度学习算法实训；第6学期安排人工智能综合实训；第7学期安排毕业实习；第8学期安排毕业设计。

组织学生参加各类科技竞赛，如“互联网+”大学生创新创业大赛、全国大学生数学建模大赛、华为、阿里、百度等企业科技大赛。

5.师资队伍

人工智能系现有专任教师11人，其中教授3人，副教授1人，讲师8人，7人获得博士学位，1人有海外归国博士，4人有国外研究或访学经历，教师全部为计算机科学与技术及相近专业毕业，主要从事计算机视觉、自然语言处理、智慧教育、智能制造等领域的研究。

6.教学条件

人工智能系建设了专业的人工智能实验室，以2台四卡超级深度学习服务器、3台双卡深度学习服务器作为底层算力支撑。构建服务器+工作站的集群方案，通过3台集群管理工作站及集群调度软件实现进行弹性计算和弹性分配。部署Python IDE开发工具，配置cuda、tensorflow、pytorch等深度学习框架和开源数据集，支撑《模式识别》、《深度学习》、《图像处理》、《计算机视觉》、《自然语言处理》等人工智能专业课程的实验和实训。支持120人同时在线实验和实训。