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肖政宏

作者:时间:2017-09-04点击数:

 



个人简介

肖政宏,博士、教授,硕士生导师,主要研究方向:大数据理论与技术,智能信息处理、机器学习、网络信息安全,近年来主持承担省部级科研课题3项,其他厅级课题及横向课题5项;主持承担省部级教研项目6项,发表论文50多篇,其中第一作者身份共计发表论文二十多篇,SCI\EI检索10余篇,中文核心8篇,获得授权发明专利5项,计算机软件著作权3项,出版教材5部,其中主持获批十四规划教材一部,指导学生获奖20多项,作为主要成员获得省部级教学成果奖3项。

教育背景

1982.9-1986.7南京理工大学,计算机软件专业,获学士学位;

1998.9-2001.2北京理工大学,计算机应用专业,获硕士学位;

2004.9-2005.7清华大学计算机科学与技术系人工智能国家重点实验室做访问学者;

2007.9-2012.12中南大学,计算机应用技术专业,获博士学位。

工作经历

19868-19987月,原兵器工业部5618厂从事科研、管理工作;

20012-20077月,湖南文理学院计算机系从事教学、科研、管理工作;

20079-至今,广东技术师范学院计算机学院从事教学、科研、管理工作。

学科领域

主要从事大数据技术、人工智能、机器学习、网络安全等领域的研究及应用。

【主讲课程】

《计算机网络》、《软件测试》、《计算机科学导论》、《大数据技术及应用》(研究生)

项目课题

1. 大数据分析平台的关键技术及应用示范,广州市科技局科学研究项目,2016.01-2019.0主持,结题。

2. 医药电商大数据服务系统研发,广东省科技厅科技计划项目,201601-201812,主持,结题。

3. 广州市现代产业公关项目:基于异构信息融合的智能化保险服务系统的研发及示范,2018.01 -2022.7,校内负责人,结题。

4. 云计算机大数据一体化开发平台及应用示范推广,产学研项目,广州市科学技术协会2015.1.1 2015.12.31,主持;结题。

5. 会计师事务所&税务师事务所协同管理平台, 科技开发项目, 2013.12-2014.12,主持,已完成。

6. 医疗管理信息系统, 科技开发项目, 2013.03-2013.12,主持,已完成。

7. 智能移动电子商务系统, 科技开发项目, 2014.09-2015.10,。主持,已完成。

8. 基于物联网的电子签名系统,科技开发项目,2018.02-2019.02,。主持,已完成。

获奖荣誉

1. 新工科背景下软件工程专业应用型人才培养模式的探索和实践,2018年度广东技术师范大学教学成果奖一等奖,广东技术师范大学,2018,排名第1

2. 五维核心能力导向下计算机类新工科人才“一环三链”式培养模式探索与实践,第九届广东省高等教育教学成果奖一等奖,广东省教育厅,2020.03,排名第2

3.“高本贯通、多元协同、理实一体”培养“工匠之师”的探索与实践,第九届广东省高等教育教学成果奖一等奖,广东省教育厅,2020.03,排名第9

主要成果

1. Qi Xia, Zhenghong Xiao, Shaopeng Liu , Jianhua Guo, Ying Zhou, WanLu Hu and Xu Lu. MOPDDI: Predicting Drug–Drug InteractionEvents Based on Multimodal Mutual Orthogonal Projection and Intermodal Consistency Loss, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2023,pp(99)1-11.

2. Zhenghong Xiao, Moyue Qiub and Yangyang Mei. Combined prediction model of merchandise sales on the basis of differential evolution Algorithm[J].Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering[J]19 (2019) 799–809.

3. 欧阳佳, 印 鉴, 肖政宏, 赵慧民, 刘少鹏, 梁 鹏、肖茵茵.面向频繁项集挖掘的本地差分隐私事务数据收集方法, 软件学报,2021, 32(11):3541-3562.通讯作者.

4. 肖政宏、闫艺婷、王华佳、周建烨,一种保护用户隐私的分析方法,CN:110287711 B,202107.

5. 肖政宏、闫艺婷、梅阳阳.医药电商大数据分析服务平台V1.0,登记号:2018SR516051.

6. 肖政宏、夏琪、马智勇.基于深度学习与语义信息的药品推荐系统V1.0,登记号:2021SR138890.

联系方式

邮箱:750735160@qq.com


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